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社内ナレッジとデータ・ナレッジグラフ

散在する知識を
グラフでつなぎます

データベースのスキーマ・業務規程・用語集をノードとエッジでつなぎます。エージェントはノード間の関係をたどり、データと規程がどのようにつながっているかを説明します。

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ナレッジグラフのキャンバス
ナレッジグラフのキャンバス実際の製品画面
ナレッジグラフ

散在する知識を
グラフでつなぎます

データベースのスキーマ、業務規程、用語集をノードとエッジでつなぎます。エージェントは関係をたどり、データと規程の間の文脈まで回答します。

テーブルカラム概念用語文書

ノードを2つ順番に選択すると、最短経路を探します。ノードにカーソルを合わせると、つながりのある項目が強調されます。サンプル企業ACME物流のデータです。

5種類ノードの種類最短経路・CypherクエリApache AGE・Neo4j・Amazon Neptune
実際の製品画面
経路検索で、顧客の問い合わせから返品受付まで
導入効果

導入前後の比較

導入前

どのテーブルのどのカラムがどの規程に関係しているかを把握している人は限られています。

導入後

テーブル・カラム・概念・用語・文書をつないでおき、2つのノード間の経路を探します。

導入前

複数の段階をたどる必要がある質問には、AIがうまく回答できません。

導入後

エージェントがエッジをたどって関係を見つけ、回答します。

導入前

同じ対象が別の名前で重複して登録されます。

導入後

重複したノードを見つけて1つに統合します。

仕組み

4ステップの流れ

01ソース連携

データベースとナレッジベースを連携し、ノードとエッジを作成します。

ナレッジグラフのノード数・エッジ数
主な機能

ナレッジグラフの詳細機能

ノード・エッジの生成

データベースとナレッジベースからノードとエッジを作成します。

経路検索

2つのノード間の最短経路を探します。

クエリ

条件に合うノードと関係を探します。

重複の統合

同じ対象を指すノードを見つけて統合します。

3種類のグラフストア

Apache AGE・Neo4j・Amazon Neptuneに対応しています。

エージェントへの連携

エージェントにナレッジグラフを連携すると、関係をたどって回答します。

管理設定

企業ごとの設定項目

  • 使用するグラフストアを接続します。
  • ノード・エッジの生成ルールを承認します。
  • グラフを共有する範囲を決めます。
3種類グラフストア
5種類ノードの種類（テーブル・カラム・概念・用語・文書）
経路検索・クエリ

数値は2026年10月時点の製品にもとづいています。

関連機能

関連ページ

データベースクエリ業務DBに自然言語で問い合わせ、表とグラフで回答します用語集社内用語の意味をAIに伝えますナレッジ検索・出典付き回答文ごとに出典を付けて回答しますエージェント部門ごとにAI業務アシスタントを作成します
よくある質問

ナレッジグラフに関するよくある質問

専用のグラフデータベースを別途用意する必要がありますか？

いいえ。PostgreSQL上で動作するApache AGEを使えば、別途グラフデータベースを用意する必要はありません。Neo4j・Amazon Neptuneにも接続できます。

グラフは人が手作業で作成する必要がありますか？

いいえ。システムがルールに従ってデータベースとナレッジベースからグラフを作成し、ユーザーはルールと結果を確認します。

どのような質問に効果的ですか？

複数の段階でつながった関係を確認する必要がある質問に効果的です。たとえば「このカラムはどの規程に関係していますか？」といった質問です。

自社の文書で
実際にお試しください

導入のご相談では、社内文書の一部を連携して実際の回答品質をご確認いただけます。ご質問をお寄せいただければ、担当者よりご連絡いたします。

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機能紹介動画実際の製品画面 · サンプル企業 ACME物流 · 16本