社内の用語や略語を
AIが理解できるようにします
用語集は、社内用語とその意味、類義語、関係をまとめたリストです。エージェントは回答する前に、質問に含まれる用語を用語集で調べ、その意味をモデルに伝えます。

導入前後の比較
同じものを部門ごとに別の名前で呼んでいます。
代表名と類義語を決めておけば、どの名前で質問しても同じ意味として理解します。
AIが社内の略語を誤って解釈します。
回答する前に、質問に含まれる用語の意味をモデルに伝えます。
用語の定義を誰がいつ変更したのかわかりません。
変更履歴と確認表示が残ります。
4ステップの流れ
直接入力するか、ファイル・データベースからインポートします。SKOS・OpenMetadataのファイルから新しい用語集を作成することもできます。

代表名・類義語・ほかの用語との関係・カテゴリを入力します。

システムが文書や、エージェントが用語集で見つけられなかった語から用語候補を見つけて提案します。候補ごとに反映するかどうかを決めます。

用語集を連携すると、エージェントが用語の意味を回答に反映します。

用語集の詳細機能
代表名・類義語
言語ごとに代表名と類義語を設定します。
関係・カテゴリ
ほかの用語との関係を登録し、複数のカテゴリに分類します。
変更履歴・確認表示
誰がいつ変更し、確認したかを表示します。
インポート
ファイルやデータベースからインポートすると、AIが列の割り当てを支援します。
エクスポート
SKOS・OpenMetadata・ODCSなどの形式でエクスポートします。
候補の提案
エージェントが見つけられなかった語から、用語候補と類義語を提案します。
企業ごとの設定項目
- 用語集を共有し、編集できる人を決めます。
- 提案された用語候補をレビューします。
- データカタログとやり取りする形式を選びます。
数値は2026年10月時点の製品にもとづいています。
用語集に関するよくある質問
既存のデータカタログと併用できますか?
はい。SKOS・OpenMetadata・ODCS形式で用語をやり取りできます。
最初からすべて入力する必要がありますか?
いいえ。ファイルやデータベースから用語をインポートし、システムが提案する候補をレビューして追加できます。
データベースクエリにも使われますか?
はい。エージェントは連携された用語集の定義にもとづいて質問を解釈するため、社内用語で質問しても適切なカラムを見つけます。
自社の文書で
実際にお試しください
導入のご相談では、社内文書の一部を連携して実際の回答品質をご確認いただけます。ご質問をお寄せいただければ、担当者よりご連絡いたします。

