月	首都圏	嶺南	湖南
1月	4,120	2,210	1,080
2月	4,380	2,340	1,120
3月	4,510	2,280	1,150

スライド	内容
1	表紙
2	要点
3	出荷状況

社内ナレッジとデータ・データベースクエリ

業務データに自然言語で問い合わせ、
表とグラフで受け取ります

PostgreSQL・Oracle・SQL Server・Snowflake・BigQueryなど、10種類のデータベースに接続します。自然言語で問い合わせ、グラフで回答を受け取り、実行したSQLで検証します。成功したクエリは次の質問にも再利用されます。

導入のご相談

ナレッジベース・データベース

文書もデータも
自然言語で問い合わせ

規程文書はナレッジベースとして、業務データはデータベース接続として活用します。エージェントが両方を参照して回答します。

実際の製品画面

ナレッジベースと根拠に基づく回答

PDF・DOCXをアップロードすると同時にインデックスを作成し、検索テストでチャンクを事前に確認できます。回答には文ごとに出典番号が表示されます。

文ごとの出典番号と根拠文書

実際の製品画面

データベースに自然言語で問い合わせ

PostgreSQL、Oracle、Snowflake、BigQueryなど10種類に接続します。自然言語で問い合わせ、グラフで回答を受け取り、実行したSQLで検証します。

SQLの実行とグラフでの回答

導入効果

導入前後の比較

導入前

簡単な集計でも、データチームに依頼して待たなければなりません。

導入後

業務部門の担当者が自分で問い合わせ、結果と実行したSQLをあわせて受け取ります。

導入前

AIが生成したSQLが正しいかどうか、確信が持てません。

導入後

実行したSQLを回答とあわせて表示し、成功したクエリを学習して次の回答に活用します。

導入前

個人情報を含むカラムが回答に紛れ込むおそれがあります。

導入後

カラムポリシーにより、その値をマスキングするか除外します。

仕組み

4ステップの流れ

01データベース接続

データベースの種類を選び、接続情報を入力して接続を確認します。

主な機能

データベースクエリの詳細機能

10種類のデータベース

PostgreSQL・MySQL・MariaDB・SQL Server・Oracle・Synapse・Fabric・Snowflake・Databricks・BigQueryに接続します。

SQLとグラフ

回答とあわせて、実行したSQLとグラフを表示します。

成功したクエリの学習

成功したクエリを記憶し、似た質問に再利用します。

提案

既定の除外条件・集計ルール・結合・実行制限を見つけて提案します。

実行制限

接続の種類ごとに実行制限を設けます。

カラムポリシー

個人情報を含むカラムを指定すると、すべてのクエリでその値をマスキングするか除外します。

管理設定

企業ごとの設定項目

接続と、クエリに使うテーブルを設定します。
個人情報を含むカラムにカラムポリシーを適用します。
実行制限と提案を確認します。

10種類データベース

実行したSQLとグラフ

カラムポリシー

数値は2026年10月時点の製品にもとづいています。

データベースクエリに関するよくある質問

データを変更するクエリも実行されますか？

クエリは参照用で、接続の種類ごとに実行制限を設けています。適用されている制限は「実行制限」タブで確認できます。

カラム名が英字の略語で、AIが意味を理解できない場合はどうすればよいですか？

用語集にカラムの意味と類義語を登録しておくと、回答する前にその意味をモデルに伝えます。

どのデータベースに接続できますか？

PostgreSQL・MySQL・MariaDB・SQL Server・Oracle・Synapse・Fabric・Snowflake・Databricks・BigQueryの10種類に接続できます。

自社の文書で
実際にお試しください

導入のご相談では、社内文書の一部を連携して実際の回答品質をご確認いただけます。ご質問をお寄せいただければ、担当者よりご連絡いたします。

導入のご相談セキュリティ資料のご請求

業務データに自然言語で問い合わせ、表とグラフで受け取ります

文書もデータも自然言語で問い合わせ